ChatWord是否會造成大范圍的編程職業失業?

        資迅| 2024-01-28| 0
        這話題最近是真的火,看了很多博主說的,什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生,讓它做LeetCode 上hard難度的題目,7~8成題目都能做對,自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子爭論激烈,什么樣的觀點都有,但關鍵點幾乎都沒提到:
        某項技術是否需要“完全取代某職業100%的工作內容”,才能說它會導致某職業失業?
        我再換句話來問,下面的情景能否得出“底層程序員會失業”的假設?
        如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%,但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一預測吵乎昌嗎?
        任何一個程序員都不會因此失業?
        只有極少數程序員會因此失業?
        做過老板,扛過預算,負責過阿米巴或事業群績效,就會明白:
        以上2種預測都是錯的,一定比例(≥20%)的程序員被辭退幾乎是必然的!
        因為雖然崗位職責沒有被100%替代,但如果還用眼下這些人,去完成原定工作量的任務,人效必然嚴重不劃算!
        在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下,也就是每個程序員可以比原來多產出1/3的工作產出。
        假設公司100個程序員,每人負責100個單位的工作量,一共就是10000個單位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原來一半的人力不就可以完成?
        雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關,因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成,但我留下個70~80個人,把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優化出來的時間,拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作,不就行了?
        說到這,不用細算,我想你應該已經感覺到了,實際職場是如何看待和使用勞動力的,也基本目標了所謂技術和生產力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業的了。
        從來就不是一蹴而就,一夜之間就宣布某些技術橫空出世,能100%取代某個職業,而是如上述那樣,看似不過“小刀割肉”(很多樓層說的“內行完全看不上!”),實則已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業。
        也要理解,這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”,能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的!”的基本都沒從“底層程序員”角度出發。
        底層程序員占到了當下整個程序員升扒職業群體中的半數以上,從某個非全日制培訓機構學習個半年大半年的,會個mysql、python就可以找到工作的!
        有沒有可能,這種如果5年后還100%沒被影響到,或者換句話說,社會對這類底層程序員的總需求相比現在還沒有明顯下降?
        有!可能是黑天鵝中的黑天鵝!小概率中的小概率!
        其實程序員的職場就業下行趨勢早就有跡象了,這是科技和生產力進步之下必然的,并不只是ChatGPT或別的什么造成的,現在國內幾遍沒有ChatGPT,程序員在勞動力市場的供需關系早就在持續失衡了:
        之前我在寫新書(書于21年8月出版)的時候已經寫頃攜到過計算機程序員相關的分析,貼在這里供參考(強調一下,這是2021年3月寫的,出版書籍大家都能找到,不是我說幾月寫的就是幾月寫的,不需要互聯網的記憶):
        現狀:計算機編程人才供給與企業需求的2:1錯配
        差不多從十多年前開始,隨著計算機硬件時代“落幕”和互聯網時代的加速發展,“學編程”開始越來越多得進入大眾視野。似乎學完編程,成為一名程序員,就能與進入中關村互聯網大廠拿兩三萬的起薪,而所需付出的代價貌似也就是發量少、頭冷和996。
        這當然是玩笑話,但2020年底有媒體報道,據調研統計分析顯示,目前全國各類教育機構每培養出一名“合格的程序員”,能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念?就是人才的供需關系已達2:1錯配!也就是每兩個應聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作!
        這樣的調查數據到底出自何處,準確性如何其實根本不是重點,但凡詢問任何一個相關行業從業多年的資深人士該對該新聞的評價,都能得到幾乎一致的認同。我們根據大量訪談了解到,不擴張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數在5000萬以上,但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎的python,大幾百萬只寫過VB,有不少僅僅在各類在線網校里學過幾個月,全都號稱“合格碼農”,但事實上,我們不能說他們不合格,但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”!
        寫本節的目的不是要偏激地告訴大家,現在學編程已經很難找到工作了,而恰恰相反,事實上,只要你學些編程,更多的情況是,類似第三節第三小節提到的商業分析一樣,降低要求后找個編程工作依然難度不大,問題是在“預期”上,理想與現實的落差過大,導致最終大量找不到“預期中高薪”碼農工作的求職者高不成低不就,對自身的工作不滿意,對個人的職業發展也很難如意。
        所以說編程類職業勞動力市場的“高端緊缺、中低端過剩”才是該行業的真實寫照,而2:1錯配也很好理解,假設每100個“合格碼農”中只有5個高端碼農,95個中低端碼農,但卻有50個中低端碼農和這5個高端碼農一起去應聘只有20個名額的高端編程崗位,結果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作,而大企業卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。

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