為什么是毫末智行成為了DriveGPT的破壁人?

        資迅| 2024-01-28| 0

        作者 | 魏?jiǎn)P(yáng)

        來(lái)源 | 洞見新研社

        毫末智行有著天生的緊迫感。

        很多科技公司一年才舉辦一次的品牌日活動(dòng),毫末智行硬是辦成了一個(gè)季度一次,活動(dòng)頻次的提高,則意味著組織內(nèi)部新陳代謝的提速,從研發(fā)到落地乃至運(yùn)營(yíng),都要跟上步點(diǎn)節(jié)奏。

        毫末智行用這樣一種方式來(lái)鞭策自己在自動(dòng)駕駛道路上的進(jìn)取之心。

        4月11日結(jié)束的第八屆HAOMO AI DAY,活動(dòng)規(guī)格再上臺(tái)階,吸引了中國(guó)汽車芯片聯(lián)盟聯(lián)席理事長(zhǎng)、中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)董揚(yáng),同濟(jì)大學(xué)教授埋衫、汽車安全技術(shù)研究所所長(zhǎng)朱西產(chǎn),清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授曹東璞、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇等業(yè)內(nèi)大咖參會(huì)。

        在影響力持續(xù)擴(kuò)大的同時(shí),毫末智行再次更新了自己在技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)上的進(jìn)展,其中城市NOH即將量產(chǎn)上車與毫末DriveGPT 雪湖·海若的發(fā)布成最大亮點(diǎn)。

        前者是中國(guó)首個(gè)重感知、不依賴高精地圖的城市NOH,將最先落地北京、上海、保定等城市,后者則是全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型。

        NOH量產(chǎn)上車,毫末智行過(guò)去就曾做過(guò)預(yù)告,此次確定了更具體的落地時(shí)間,算是兌現(xiàn)了之前“夸下的海口”。

        至于雪湖·海若 ,在GPT火熱的當(dāng)下,參與其中的自動(dòng)駕駛公司也不少,為什么是毫末智行率先發(fā)布,成為很多人心中的謎團(tuán)。

        01 自動(dòng)駕駛大考年,毫末智行沖在最前線

        毫末智行加快推進(jìn)NOH的落地進(jìn)程,很大一部分原因在于智駕產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入到全線爆發(fā)的前夜。

        來(lái)自工信部和高工智能汽車研究院的數(shù)據(jù)顯示,2021年乘用車L2級(jí)智駕產(chǎn)品的搭載率是23.5%,全年共交付了476萬(wàn)輛。

        到了2022年,乘用車上車的智駕產(chǎn)品升級(jí)到L2級(jí)以上,搭載率提升到29.4%,全年了交付了585.99萬(wàn)輛。

        按照這一趨勢(shì)預(yù)測(cè),到2025年時(shí),乘用車L2級(jí)以上智駕產(chǎn)品的搭載率將達(dá)到70%。

        毫無(wú)疑問(wèn),正在經(jīng)歷的2023年和還沒(méi)到來(lái)的2024年將十分關(guān)鍵,用毫末智行董事長(zhǎng)張凱的話來(lái)說(shuō),“2023年既是自動(dòng)駕駛的沖刺之年,也是大考之年”。

        張凱判斷,智駕產(chǎn)品今年的爆發(fā)將主要集中在兩個(gè)方面。

        第一個(gè)是城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品將圍繞量產(chǎn)上車發(fā)力,主要玩家的城市輔助駕駛產(chǎn)品進(jìn)入到真實(shí)用戶覆蓋和多城市落地的比拼。

        另一個(gè)是行泊一體和無(wú)人車商業(yè)化將成為自動(dòng)駕駛公司深耕的重點(diǎn)。在乘用車領(lǐng)彎握腔域,搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來(lái)前裝量產(chǎn)潮。

        事實(shí)上,毫末智行作為“漸進(jìn)派”的代表,堅(jiān)定認(rèn)為輔助駕駛是通往自動(dòng)駕駛的必由之路,因而在過(guò)往,一直致力于推動(dòng)智駕產(chǎn)品上車。

        2021年推出HPilot 1.0版本,當(dāng)年即完成坦克300城市版、魏牌拿鐵、魏牌瑪奇朵、哈弗神獸5款車型的量產(chǎn)上車,搭載乘用車數(shù)量超過(guò)數(shù)萬(wàn)臺(tái)。

        2022年,毫末智行對(duì)HPilot進(jìn)行了兩次大版本更新,HPilot月度搭載增速超過(guò)200%,與此同時(shí),毫末城市NOH輔助駕駛系統(tǒng)也完成了量產(chǎn)交付,搭載HPilot 3.0的新摩卡DHT-PHEV魏牌藍(lán)山將在2023年先后上市。

        根據(jù)毫末智行官方公布的數(shù)據(jù),截至目前,毫末HPilot整體已搭載近20款車型。用戶輔助駕駛行駛里程突破4000萬(wàn)公里,HPilot 2.0 輔助駕駛?cè)站锍淌褂寐蔬_(dá)到了12.6%。

        NOH的推進(jìn)方面,目前已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開啟泛化測(cè)試,即將量產(chǎn)上車,毫末智行預(yù)測(cè),到2024年,城市NOH將有序落地100城,屆時(shí),毫末輔助駕駛乘用車總量也將來(lái)到百萬(wàn)量級(jí)別。

        有業(yè)內(nèi)人士評(píng)述,即便按照當(dāng)前的節(jié)奏不變,毫末智行智駕產(chǎn)品量產(chǎn)落地的速度也已與友商拉開了差距,至少領(lǐng)先行業(yè)一年以上。

        毫末智行的”快”主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一個(gè)是產(chǎn)品的推新和迭代速度快,一個(gè)是由量產(chǎn)落地而帶動(dòng)的規(guī)模覆蓋。

        不得不說(shuō)毫末智行選擇了一條最為“穩(wěn)妥”的自動(dòng)駕駛路線。

        在應(yīng)對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng),推動(dòng)自動(dòng)駕駛落地的過(guò)程中,我們很清晰的看到,HPilot、城市NOH等智駕產(chǎn)品正在源源不斷的為毫末智行提供營(yíng)收,而隨著這些智駕產(chǎn)品的每一次迭代升級(jí),自動(dòng)駕駛能力一點(diǎn)點(diǎn)的向上提升,毫末智行距離全無(wú)人駕駛的星辰大海也更近了。

        除了自動(dòng)駕駛量產(chǎn)上車之外,毫末智行還公布6P開放合作的進(jìn)展,目前已與3家主機(jī)廠簽署定點(diǎn)合同,相關(guān)項(xiàng)目正在交付中。

        在此之前,行業(yè)對(duì)毫末智行發(fā)展?jié)摿Υ嬉傻闹饕^點(diǎn)是過(guò)于依賴長(zhǎng)城,如皮改今6P合作實(shí)現(xiàn)突破,表示毫末智行開始走出長(zhǎng)城,邁向更廣闊的發(fā)展空間,構(gòu)建屬于自己的“長(zhǎng)城”。

        02 數(shù)據(jù)“第一性原理”,DriveGPT雪湖·海若的主要支撐點(diǎn)

        將ChatGPT與DriveGPT雪湖·海若進(jìn)行對(duì)比,雖然都是GPT,但運(yùn)行條件和應(yīng)用場(chǎng)景還是有很大的不同。

        ChatGPT是對(duì)話式的生成式自然語(yǔ)言模型,輸入是自然語(yǔ)言的文本串,輸出就是自然語(yǔ)言的文本,目前ChatGPT主要完成通用的下游語(yǔ)言生成任務(wù),比如多輪對(duì)話、代碼生成、翻譯、數(shù)學(xué)運(yùn)算等。

        DriveGPT雪湖·海若是用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的生成式大模型,輸入是感知融合后的文本序列,輸出是自動(dòng)駕駛場(chǎng)景文本序列,即將自動(dòng)駕駛場(chǎng)景Token化,形成“Drive Language”,最終完成自車的決策規(guī)控、障礙物預(yù)測(cè)以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

        DriveGPT雪湖·海若的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是,首先在預(yù)訓(xùn)練階段通過(guò)引入量產(chǎn)駕駛數(shù)據(jù),訓(xùn)練初始模型,再通過(guò)引入駕駛接管Clips數(shù)據(jù)完成反饋模型(Reward Model)的訓(xùn)練,然后再通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式,使用反饋模型去不斷優(yōu)化迭代初始模型,形成對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型的持續(xù)優(yōu)化。

        毫末智行CEO顧維灝在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的眼光獨(dú)到,布局非常領(lǐng)先。

        早在 2021 年,毫末智行就已經(jīng)開始了 Transformer 大模型技術(shù)的探索,并快速落地應(yīng)用到 BEV 視覺(jué)感知算法當(dāng)中,然后又以五大模型的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛感知、認(rèn)知算法的快速升級(jí),現(xiàn)在這些大模型將統(tǒng)一到 DriveGPT 生成式大模型當(dāng)中,最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛。

        很明顯,和ChatGPT一樣,DriveGPT雪湖·海若的技術(shù)原理并不復(fù)雜,但為何是毫末智行搶到了落地的頭炮呢?

        因?yàn)橐氆@得理想的訓(xùn)練結(jié)果,必須具備兩個(gè)條件,海量的數(shù)據(jù)和超強(qiáng)的算力,而這恰恰是毫末智行區(qū)別于其他自動(dòng)駕駛公司的優(yōu)勢(shì)長(zhǎng)板。

        先看數(shù)據(jù)。

        去年9月的第6屆HAOMO AI DAY上,CEO顧維灝向外界確認(rèn),毫末智行正式進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛 3.0 時(shí)代。

        如何理解?毫末智行依托HPilot的量產(chǎn),目前已經(jīng)積累了超過(guò)4000萬(wàn)公里輔助駕駛里程的數(shù)據(jù),就場(chǎng)景來(lái)看,包括城市道路、城市快速路和高速;就數(shù)據(jù)分類來(lái)看,既有真實(shí)的感知數(shù)據(jù),也包含真實(shí)的人駕數(shù)據(jù)。

        毫末智行的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)并不是數(shù)據(jù)量的多少,而是獲取數(shù)據(jù)的能力。

        以HPilot為代表的智駕產(chǎn)品一直在持續(xù)的大規(guī)模量產(chǎn)上車,這也是說(shuō),毫末智行擁有穩(wěn)定且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源,這些數(shù)據(jù)被投喂到MANA數(shù)據(jù)智能體系的訓(xùn)練中,推動(dòng)MANA的進(jìn)化成長(zhǎng),從而完成數(shù)據(jù)在其設(shè)計(jì)的技術(shù)架構(gòu)內(nèi)的閉環(huán)。

        截至到2023年4月,MANA學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)超56萬(wàn)小時(shí),虛擬駕齡相當(dāng)于人類司機(jī)6.8萬(wàn)年。

        再來(lái)看看算力。

        毫末智行很早就預(yù)見了算力對(duì)于自動(dòng)駕駛研發(fā)的重要性,與特斯拉建設(shè)超算中心Dojo類似,毫末智行今年1月發(fā)布了中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的智算中心MANA OASIS(雪湖·綠洲),算力達(dá)67億億次/秒。

        通過(guò)一系列的訓(xùn)練框架、性能、通信等優(yōu)化,MANA OASIS可單機(jī)實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練100億參數(shù)規(guī)模的大模型的能力,同時(shí)執(zhí)行多任務(wù)、多模態(tài)并行的訓(xùn)練,大幅提升計(jì)算效率。

        為了支持DriveGPT雪湖·海若的訓(xùn)練,毫末智行還對(duì)MANA OASIS在算力層面進(jìn)行三大能力的升級(jí)。


        1、搭建了“全套大模型訓(xùn)練保障框架”,實(shí)現(xiàn)了異常任務(wù)分鐘級(jí)捕獲和恢復(fù)能力,可以保證千卡任務(wù)連續(xù)訓(xùn)練數(shù)個(gè)月沒(méi)有任何非正常中斷,有效保證了大模型訓(xùn)練穩(wěn)定性;
        2、研發(fā)出以真實(shí)數(shù)據(jù)回傳為核心的增量學(xué)習(xí)技術(shù),并將其推廣到大模型訓(xùn)練,構(gòu)建了一個(gè)大模型持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng),自主研發(fā)任務(wù)級(jí)彈性伸縮調(diào)度器,分鐘級(jí)調(diào)度資源,集群計(jì)算資源利用率達(dá)到95%;
        3、MANA OASIS通過(guò)提升數(shù)據(jù)吞吐量來(lái)降本增效,滿足Transformer大模型訓(xùn)練效率,通過(guò)引入火山引擎提供的Lego算子庫(kù)實(shí)現(xiàn)算子融合,端到端吞吐提升84%。

        古希臘哲學(xué)家亞里士多德曾提出過(guò)“第一性原理”的哲學(xué)術(shù)語(yǔ),翻譯過(guò)來(lái)就是,“每個(gè)系統(tǒng)中存在一個(gè)最基本的命題,它不能被違背或刪除。”

        從毫末智行所表現(xiàn)出來(lái)的技術(shù)理念來(lái)看,無(wú)論是走“漸進(jìn)式”路線,還是建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施MANA OASIS,圍繞的中心都是數(shù)據(jù),在毫末智行的認(rèn)知中,數(shù)據(jù)就是自動(dòng)駕駛的“第一性原理”,基于此,毫末智行構(gòu)建起行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的護(hù)城河。

        03 從毫末到雪湖再到海諾,自動(dòng)駕駛的中國(guó)式浪漫

        在DriveGPT雪湖·海若發(fā)布之外,另外一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)是,毫末智行還對(duì)外開放了該模型。

        北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等單位成為首批合作伙伴。

        此外,毫末智行在使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中,還建立了一套極具性價(jià)比的,基于4D Clips數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注方案。

        目前,一張正確標(biāo)注結(jié)果的圖片在行業(yè)中的市場(chǎng)價(jià)是5塊錢,如果使用DriveGPT的標(biāo)注服務(wù),這個(gè)價(jià)格將只需5毛錢。

        毫末智行計(jì)劃,這項(xiàng)圖像幀及4D Clips自動(dòng)標(biāo)注服務(wù)將逐步向行業(yè)開放使用。

        很明顯,毫末智行發(fā)布DriveGPT雪湖·海若,并不是炒作跟風(fēng),而是真真切切的在做自動(dòng)駕駛研發(fā),更難能可貴的是,毫末智行很多前沿技術(shù)不光是為自己所用,還將其開放出來(lái),以生態(tài)共建的形式,為行業(yè)的發(fā)展添磚加瓦。

        其實(shí),從毫末智行公司名字的由來(lái),到自動(dòng)駕駛智算體系MANA雪湖的命名,再到DriveGPT雪湖·海若的來(lái)源,能夠窺視出毫末智行在自動(dòng)駕駛這件事情上一以貫之的企業(yè)價(jià)值觀。

        “毫末”二字取自道家學(xué)派創(chuàng)始人老子之《老子·第六十四章》:“合抱之木,生于毫末。九層之臺(tái),起于累土。千里之行,始于足下。”強(qiáng)調(diào)的是一點(diǎn)一滴積累、腳踏實(shí)地耕耘的重要性。

        “雪湖”這一名稱,出自科幻小說(shuō)《三體》第二部《黑暗森林》,說(shuō)的是主人公羅輯在星空、雪山、森林、草地和湖畔之間徜徉思考,直到有一天在湖中尋找到了破解“三體危機(jī)”、拯救地球的方法。

        將其延伸,“雪湖”這個(gè)名字代表了毫末對(duì)人類社會(huì)和科技趨勢(shì)發(fā)展的熱情,承載著毫末以AI通向自動(dòng)駕駛夢(mèng)想的思考。

        “海若”則出自《莊子·秋水》,里面有兩個(gè)神話人物河伯和北海若。河伯請(qǐng)教北海若,何謂大小之分,北海若教導(dǎo),不因天地而覺(jué)大,不因毫末而覺(jué)小。其中蘊(yùn)含著智慧包容、海納百川的寓意。

        將上述命名來(lái)源進(jìn)行梳理,可以發(fā)現(xiàn)毫末智行的企業(yè)價(jià)值觀融匯了中國(guó)古代經(jīng)典的道家思想和科幻巨作天馬行空式的哲學(xué)思辨,再結(jié)合當(dāng)前正在從事的最前沿的自動(dòng)駕駛事業(yè),毫末智行呈現(xiàn)出特立獨(dú)行的氣質(zhì),更宏觀的視角,還能看到一種與眾不同的中國(guó)式浪漫。

        【本文來(lái)自易車號(hào)作者洞見新研社,版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn),與易車無(wú)關(guān)】

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