這個當然不會取代底層的程序員。
ChatGPT 是一個自然語言處理模型,可以生成文本、回答問題等,但它不能完全取代程序員。程序員在軟件開發(fā)過程中扮演著重要的角色,他們需要深入理解業(yè)物陸務(wù)需求,并通過編寫代碼來實現(xiàn)拿裂解決方案。ChatGPT 可以輔助程序員工作,但不能完全取代他們。
ChatGPT作為一款A(yù)I新秀,能在編程領(lǐng)域名聲大噪,重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其編程能力的提升。Semafor的一份報告顯示,OpenAI過去六個月在全球范圍內(nèi)聘請了上千名承包商來培訓(xùn)其 AI 學(xué)習(xí)軟件工程。
培訓(xùn)也是卓有成效。據(jù) Insider報道,一些亞馬遜員工已經(jīng)開始使用 ChatGPT 來幫助編碼。
與此同時,一些“程序員要被取代了”的言論甚囂日上,其實這并不令人意外,過去幾十年來,云服務(wù)、無服務(wù)器計算、低代碼和無代碼......每個技術(shù)浪潮的到來,都會有這樣的言論出現(xiàn)。
毫無疑問,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,軟件開發(fā)越來越智能化,今年一月份ACM 通訊發(fā)表的《編程的終結(jié)》就對人工智能編程進行了預(yù)測,其作者Matt Welsh 是 Fixie.AI 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人,他曾是哈佛大學(xué)計算機科學(xué)教罩敏頃授、谷歌工程總監(jiān)、蘋果工程主管。他在文章中表示,“‘編寫程序’的傳統(tǒng)想法正在走向滅絕,事實上,除了非常專業(yè)的應(yīng)用程序之外,我們所知道的大多數(shù)軟件將被經(jīng)過訓(xùn)練而不是編程的人工智能系統(tǒng)所取代。”
但就目前而言,ChatGPT取代程序員是不大可能的,畢竟它還處于被訓(xùn)練的階段。
而且,就算人工智能擁有嫻熟的編程能力,這也不意味著程序員就會完全被取代,畢竟AI寫代碼也得先了解需求,而這就需要由程序員來完成,所以以后程序員工作應(yīng)該是更多地轉(zhuǎn)移到需求分析和架構(gòu)設(shè)計上,而不會因為不用寫代碼就消失。
以SoFlu軟件機器人為例,作為一款在2019年就推出的覆蓋軟件開發(fā)全流程的自動化工具,它通過內(nèi)置一系列基于AI的開發(fā)、測試、產(chǎn)品質(zhì)量分析和安全審核的功能,可在整個應(yīng)用程序開發(fā)生命周期提供“專家級”幫助,并在人的協(xié)助下自動完成軟件開發(fā)的后端開發(fā)、前端開發(fā)、測試和運維。
以后端開發(fā)為例,開發(fā)者只需要在可視化界面通過拖拽組件輸入流程圖和配置參數(shù),SoFlu軟件機器人就能實現(xiàn)等同于編寫復(fù)雜代碼的業(yè)務(wù)邏輯,在設(shè)計業(yè)務(wù)邏輯時就完成了微服務(wù)應(yīng)用開發(fā),做到“業(yè)務(wù)即圖,圖即代碼”,實現(xiàn)軟件開發(fā),十倍提效。
SoFlu軟件機器人的總設(shè)計師飛算云智總裁陳定瑋表示,“SoFlu軟件機器人的宗旨是幫助開發(fā)者更高效、更高質(zhì)量地完成軟件開發(fā),讓‘人人都能成為軟件工程師’,而不是要取代誰。”
說到底,無論是人工智能還是軟件機器人,對于人來說,其實都是工具,工具的作用始終在于服務(wù)人類,而從來不是取代人類。
如果說圖片視頻只能記錄非遺技藝的形態(tài),這項實驗通過采集非遺傳承人創(chuàng)作時的身體特征數(shù)據(jù),將原本看不見摸不著的技藝本身“量化”,揭開了技藝的“基因密碼”。大數(shù)據(jù)揭開非遺技藝“基因密碼”“如果人工智能可以復(fù)制出非遺技藝,那非遺的價值又何在?”一旦
隨著科技的發(fā)展,我覺得也有可能會代替許多的員工磨告的。未來,「生成式AI」將在很多領(lǐng)域代替人類的基礎(chǔ)工作。專家交談和進行研究后,整理了一份被人工智能技術(shù)取代風(fēng)險最高的工作類型清單:1、技術(shù)類工作:程序員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師像 ChatG
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